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泛亚电竞走近标识之星 深耕医疗器械领域标识建设至数助力医疗行业智慧化运营

发布时间:2023-12-11 19:33:14    浏览:

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  上海至数企业发展有限公司(以下简称至数),其参赛作品《基于工业互联网主动标识的医疗设备智慧管理平台》成功晋级全国总决赛巅峰对决16强。

  至数聚焦于设备资产智慧运营管理,2014年公司创始初期就将数据、工业互联网和专业服务作为公司最重要的底层基因。目前至数有三大产品体系:至数云服TM设备资产全生命周期智慧管理SaaS服务平台、至数摇光TM设备资产物联网赋能方案和至数天枢TM智慧管理数据中台解决方案泛亚电竞。

  工业互联网标识体系是工业互联网的底层基础设施,工业互联网标识应用是传统企业应用与工业应用的数字化升级转型,将会给行业带来巨大的价值,可以有效的解决传统IT方式无法解决的诸多难题。

  至数在医疗器械行业工业互联网标识解析二级节点及应用平台建设的过程中,积累了大量对工业互联网主动标识的研究与探索,其参赛作品《基于工业互联网主动标识的医疗设备智慧管理平台》通过工业互联网主动标识硬件实现设备资产智慧管理的支撑,基于主动标识应用建设,集动态能量主动标识、超高频能量主动标识、动态位置主动标识与动态环境主动标识体系于一体,助力企业智能化升级。

  在动态能量主动标识应用上,可以实现90%以上有源医疗设备的实时定位和状态监测,能够对设备使用率进行动态统计,监测电气环境,做到智能预警,同时基于至数物联大数据平台,实现设备状态识别算法训练自助化,具备无限升级潜力。

  在超高频能量主动标识应用上,可以实现所有大型设备能源管理与能耗的精准监测统计,对电气进行全息指标监测,通过机器学习+智能算法实现设备无侵入状态监测,动态感知设备行为,客观真实记录设备使用效率,与此同时该应用还可以为国产医疗设备替代研发提供详实的电气环境特征分析,为国产医疗设备的电源设计提供支撑。

  在动态位置主动标识应用方面,能够做到与空间主数据绑定,实现空间、设备、人等场景要素的数据融合,为急救生命支持类设备调配,疫情及重大公共卫生突发事件提供设备支撑,为医院服务人员快速调配等应用场景提供支撑,具有部署泛亚电竞快、覆盖广、维护易、扩展快的优点,灵活满足医院智慧管理需求。

  在动态环境主动标识应用方面,能够实现医院重点区域环境智能巡检、温度湿度气压动态监测、数据自动保存,长期追溯。此外,至数动态环境监测还可以不断扩充有害气体监测指标,为医院环境合规,健康,安全提供智能监测。

  工业互联网标识应用创新大赛为各企业搭建了学习交流的平台,为各行业工业互联网标识应用的推广提供机会,参加此次大赛是对各企业自研产品的又一次检验,在参赛过程中可以获得与各行业标杆交流学习的机会,对企业来说受益匪浅。

  至数一直致力于推动工业互联网在医疗行业设备资产管理领域的落地,对于至数而言,参加本次大赛使其有机会重新系统审视自身的产品架构以发展规划,对其而言是一次非常宝贵的总结机会。通过与其他团队的交流,至数获得了大量的灵感和经验,这一跨领域,跨行业的交流使其受益良多。此外,参加本次大赛,至数表泛亚电竞示他们获得了更多的关注,得到了更多的资源链接。

  在医疗器械领域标识应用打造的过程中,数据的重要性将不断凸显,医疗器械领域数据应用的建设将大有可为。至数认为未来在医疗器械领域存在着四大趋势:工业互联网标识将与医疗器械标识体系融合,实现医疗器械全产业链和全生命周期的数据化;医疗器械行业工业互联标识二级节点与行业主数据平台结合,实现行业主数据支撑;工业互联网标识与新型网络交换中心结合,解决联网医疗设备数据安全传输以及安全利用问题;各工业互联网标识应用实现跨应用协同融合,提升行业的管理水平以及效率。

  至数具有创新、聚焦场景抽象应用以及快速实现应用落地的能力优势,在此次比赛中,至数介绍了至数摇光物联网大数据平台,这一平台在支撑联网医疗设备的数据采集、处理、分发和利用上具有极大的优势,后续,至数将以此为基础,结合工业互联网主动标识,以及基于工业互联网标识的安全数据传输链路架构,打造面向未来的联网医疗设备数据中台,解决数字化联网设备“数据怎么连、怎么传、怎么存、怎么用”的难题,赋能医疗设备联网以及医疗设备数字化升级。

  联网设备数据中台是典型的工业互联网大数据平台,至数将进一步推动这一平台解决方案的成熟优化,并实现在医疗机构智慧管理、区域政府监督管理、医疗制造商服务延伸等领域的更多应用示范的打造。

  由中国信息通信研究院发起的首届中国工业互联网标识创新应用大赛于1月29日启动预报名。此次大赛以“汇聚标识应用·赋能数字未来”为主题,面向全社会的开发者及企业,征集工业互联网标识解析解决方案。结合工业互联网标识解析体系建设和发展现状,本次大赛不设置细化赛题,仅确定三个大方向:“主动标识载体应用”、“标识+X”(X可为行业,也可是环节)、“标识全连接工厂”。

  与其过分关注单一芯片的性能强弱,不如根据人工智能业务场景需求,设计更具针对性的算力系统,实现整体性能最优。